Receh.in – AI telah merasuki kehidupan kita secara bertahap, melalui segala hal mulai dari teknologi yang menggerakkan smartphone kita hingga fitur kendaraan otonom di mobil dan alat yang digunakan pengecer untuk mengejutkan dan memikat konsumen.
Akibatnya, perkembangannya hampir tak terasa. Tonggak-tonggak penting, seperti saat AlphaGo, program berbasis AI yang dikembangkan oleh DeepMind, mengalahkan pemain Go juara dunia pada tahun 2016, sempat dirayakan tetapi kemudian cepat hilang dari kesadaran publik.
Aplikasi Generative AI seperti ChatGPT, GitHub Copilot, Stable Diffusion, dan lainnya telah mengambil hati orang di seluruh dunia dengan cara yang tidak dilakukan AlphaGo, berkat utilitasnya yang luas—hampir semua orang dapat menggunakannya untuk berkomunikasi dan mencipta—dan kemampuannya yang luar biasa untuk berbicara dengan pengguna.
Aplikasi Generative AI terbaru dapat melakukan berbagai tugas rutin, seperti pengorganisasian dan klasifikasi data.
Tetapi kemampuan mereka dalam menulis teks, menggubah musik, dan menciptakan seni digital yang telah menarik perhatian media dan membujuk konsumen serta rumah tangga untuk bereksperimen sendiri.
Akibatnya, sekelompok pemangku kepentingan yang lebih luas sedang berjuang dengan dampak Generative AI pada bisnis dan masyarakat, tetapi tanpa banyak konteks untuk membantu mereka memahaminya.
Kecepatan perkembangan teknologi Generative AI tidak membuat tugas ini menjadi lebih mudah. ChatGPT dirilis pada November 2022. Empat bulan kemudian, OpenAI merilis model bahasa besar yang baru, atau LLM, yang disebut GPT-4 dengan kemampuan yang jauh lebih baik.
Sama halnya, pada Mei 2023, Generative AI dari Anthropic yang disebut Claude dapat memproses 100.000 token teks, setara dengan sekitar 75.000 kata dalam satu menit—panjangnya novel rata-rata—dibandingkan dengan sekitar 9.000 token ketika diperkenalkan pada Maret 2023.
Dan pada Mei 2023, Google mengumumkan beberapa fitur baru yang didukung oleh Generative AI, termasuk Pengalaman Generatif Pencarian dan LLM baru yang disebut PaLM 2 yang akan menggerakkan chatbot Bard-nya, di antara produk-produk Google lainnya.
Untuk memahami apa yang ada di depan, diperlukan pemahaman tentang terobosan-terobosan yang telah memungkinkan munculnya Generative AI, yang memerlukan beberapa dekade dalam pembuatannya.
Definisi Generative AI
McKinsey mendefinisikan Generative AI sebagai aplikasi yang biasanya dibangun dengan menggunakan model dasar. Model-model ini mengandung jaringan saraf buatan yang luas terinspirasi dari miliaran neuron yang saling terhubung di otak manusia.
Model-model dasar adalah bagian dari apa yang disebut pembelajaran mendalam, istilah yang merujuk pada banyak lapisan dalam jaringan saraf.
Pembelajaran mendalam telah mendorong banyak kemajuan baru-baru ini dalam AI, tetapi model-model dasar yang menggerakkan aplikasi Generative AI adalah evolusi perubahan langkah dalam pembelajaran mendalam.
Berbeda dengan model pembelajaran mendalam sebelumnya, mereka dapat memproses set data yang sangat besar dan beragam yang tidak terstruktur dan melakukan lebih dari satu tugas.
Model-model dasar telah memungkinkan kemampuan baru dan secara signifikan meningkatkan yang sudah ada dalam berbagai modalitas, termasuk gambar, video, audio, dan kode komputer.
AI yang dilatih pada model-model ini dapat melakukan beberapa fungsi; ia dapat mengklasifikasikan, mengedit, merangkum, menjawab pertanyaan, dan menyusun konten baru, di antara tugas-tugas lainnya.
Kita semua berada di awal perjalanan untuk memahami kekuatan, jangkauan, dan kemampuan Generative AI.
Penelitian McKinsey adalah yang terbaru dalam upaya mereka untuk menilai dampak era baru AI ini. Riset McKinsey menunjukkan bahwa Generative AI siap untuk mengubah peran dan meningkatkan kinerja di berbagai fungsi seperti penjualan dan pemasaran, operasi pelanggan, dan pengembangan perangkat lunak.
Dalam prosesnya, ia dapat membuka nilai triliunan dolar di berbagai sektor mulai dari perbankan hingga ilmu kehidupan. Bagian-bagian berikutnya akan berbagi temuan awal kami.
.png)
0 Komentar